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Esta es la página del curso de Programación para el análisis de datos en ciencias sociales

Material del curso

Semana 1: Introducción al curso y al análisis de datos

Sobre el curso, softwares estadísticos y lenguajes de progrmación, ¿qué es programar?, ¿cómo pensar los datos?

Semana 2: Introducción a Stata

Comandos básicos, importar y exportar datos, estadística y tablas descriptivas

Semana 3: Introducción a Stata II

Limpiar datos, crear y recodificar variables, visualizaciones y estadística inferencial

Semana 4: Primera evaluación parcial

Semana 5: Introducción a R

Comandos básicos, interfaz, ayuda y recursos

Semana 6: Introducción a R II

Dataframes, funciones y paquetes

Semana 7: Importar y limpiar datos en R

Importar y exportar datos, dialectos, explorar datos

Semana 8: Estadística descriptiva y recodificación de variables en R

Estadística descriptiva y recodificación de variables

Semana 9: Manipulación de datos en R II

Filtrar, seleccionar, modificar datos y crear resumenes y tablas descriptivas

Semana 10: Manipulación de datos en R II

Unir datos, joins y cambios de estructura

Semana 11: Visualización de datos en R

Ciencia detrás de la visualización de datos e introducción a ggplot2

Semana 12: Estadística inferencial

Pruebas de hipótesis, modeles de regresión y visualización

Semana 13: Reportes con R Markdown

Semana 14: Programación avanzada

Listas, loops, funcionales